Jorge Cardete
Email: jorgecardete@gmail.com | LinkedIn: jorgecardetellamas
Experiencia
Bit2Me
Diseño y lanzo experimentos en los embudos de activación, retención y adquisición, y construyo la infraestructura técnica que hay detrás del crecimiento: tracking, automatización y personalización.
Grupo Cardete Ventures
Dirijo la tecnología de una empresa de asistencia urgente 24/7 en carretera y transporte exprés en Madrid y Barcelona. Construyo la plataforma que sostiene la operación: despacho, logística y experiencia de cliente para un servicio que llega al conductor en menos de 30 minutos.
The Deep Hub
Fundé y dirijo The Deep Hub, una publicación técnica sobre data science y machine learning en Medium. La he hecho crecer hasta más de 570 artículos publicados, unos 100 ingenieros e investigadores colaboradores y 2.200 seguidores.
Escribo artículos técnicos en profundidad (sobre todo de visión artificial) y edito cada envío a la publicación.
Zapic
Asistentes de IA para gestionar redes sociales: Zapic investiga tendencias, genera contenido e interactúa con las comunidades. Llevaba producto, ingeniería y estrategia de la empresa.
xFractal
Lideré las iniciativas de IA con agentes on-chain dentro de Solana.
Diseñé e implementé soluciones en Rust, optimizando modelos de IA y orquestando infraestructura escalable en la blockchain.
Axpe Consulting
BBVA: Chatbot con IA para resolver dudas de regulación bancaria, con agentes sobre Cohere, GPT y Llama que dan respuestas precisas y rápidas.
Dragados: Con un equipo de data scientists y analistas, visualizaciones en tiempo real de los resultados de los modelos en Grafana, dentro del ecosistema de Databricks.
Cosentino: Modelo de visión artificial en Azure ML para clasificar la producción, optimizar procesos y asegurar el control de calidad.
Omya: Sistema de monitorización y analítica con SAS Viya y Python para seguir en tiempo real las operaciones de la empresa.
Sabadell: Framework de pruebas para modelos de speech-to-text (Whisper, Wav2Vec y Kaldi) que mide su rendimiento y precisión en casos reales.
Medtronic
Salesforce: Análisis y gestión de datos con Power BI y Python para sacar conclusiones accionables y mejorar procesos de negocio.
OCR: Solución de OCR en Python para automatizar la extracción y el procesado de documentación de licitaciones no estructurada.
FTT DAO
Habilidades
- Lenguajes: Python, Rust, TypeScript, C++, SQL
- Machine learning: PyTorch, TensorFlow y Keras, OpenCV, LightGBM, Azure ML, CNN, detección de objetos, OCR, speech-to-text
- IA generativa: LLM (GPT, Llama, Cohere) y agentes de IA, también on-chain en Solana
- Datos: Databricks, Grafana, Power BI, SAS Viya, SQL
- Backend e infraestructura: Flask, Docker, Azure, Terraform, RabbitMQ, MySQL
- Web: Astro, TypeScript, HTML y CSS
- Growth: Experimentación en embudos, tracking, automatización, personalización, Google Ads y Meta Ads
Proyectos y hackathons
- Portfolio personal (2026): Esta web: portfolio y blog en Astro con contenido en Markdown, iconos pixel-art propios y un mapa jugable para recorrerla.
- X-Ray · HackSpain (2026): Reto de Embat: un score de salud financiera de 0 a 100 para pymes a partir de su tesorería, con previsión a 3 meses, alertas y un simulador de escenarios. Demo · Código
- Colosseum (2025): Top 10 en el hackathon de Solana de Colosseum con xFractal, una plataforma de trading con agentes de IA. Vídeo
- Home Improvement Scraper (2024): API de comparación de precios en tiempo real entre Leroy Merlin, BricoDepot y Bauhaus, con workers distribuidos y caché. Código
- Cell Vision (2024): Detección y clasificación de células de sangre periférica: segmentación con OpenCV y un ConvNeXt afinado (98,5 % de accuracy), servido en una app Flask. Código · Modelo · Artículo
- Parking Detector (2024): Detector de plazas libres en un parking a partir de vídeo, con una CNN en TensorFlow, desplegado con Docker y Azure. Código · Artículo · Despliegue
- Telegram Ops Bot (2024): Bot de Telegram para operar The Deep Hub: busca escritores en Medium, gestiona los envíos por email y genera con IA los posts para redes, con cada tarea en su propio contenedor. Código · API de redes
Escritura y publicaciones
- Blog: 52 artículos sobre visión artificial, machine learning, IA y Python en este blog.
- Artículo científico: How well do different chatbots respond to multiple myeloma treatment guidelines? Leukemia (Nature Portfolio, abril de 2025). Edwin Uriel Suárez, Fabio Torres-Saavedra, Amalia Domingo-González, Jorge Cardete, Pilar Llamas-Sillero.