¡Hola, soy Jorge!
Programador, Growth Engineer y fundador de startups.
Un breve recorrido
- 2022–2023Primeros pasos: community manager en FTT DAO y data analyst en Medtronic, con Python, Power BI y un OCR para pliegos de licitación.
- 2023–hoyFundo The Deep Hub, una publicación de machine learning en Medium: 570+ artículos y ~100 autores.
- 2024–2025Data scientist en Axpe Consulting (BBVA, Cosentino, Sabadell) y Founding AI Engineer en xFractal.
- 2024–hoyFundador: CTO de Grupo Cardete Ventures y creador de Zapic, agentes de IA para redes sociales.
- 2026–hoyGrowth Engineer en Bit2Me: experimentos de adquisición, activación y retención, y la infraestructura técnica detrás.
También: deportista, viajero y jugador de ajedrez.
Último
Todos los postsEstanterías
Todos los temasCaminos escogidos a mano entre todo lo que he escrito.
Mi tema favorito. De cómo se forma una imagen a detectar objetos con YOLO, pasando por la interpolación, HOG, Haar cascades y ConvNeXt.
Conceptos que me costó entender y quise explicar bien: teacher forcing, state space models, IA explicable y qué hay antes de las CNN.
Redes neuronales por dentro: una guía completa de CNNs, ConvNeXt y las tres formas de construir modelos en TensorFlow.
El lado práctico: por qué Python es lento, interfaces con Tkinter, scraping para crear datasets y un bot de Twitter con OpenAI.
Series
Algunas cosas que escribo tienen varias partes o siguen un orden.
Dos partes sobre la visión artificial clásica: histogramas de gradientes orientados (HOG) y Haar cascades.
Un proyecto de principio a fin: entrenar el modelo de visión artificial y desplegarlo con Docker, Flask y Azure.
Un camino ordenado: cómo se crean las imágenes, interpolación, CNNs, ConvNeXt y YOLO.
La publicación de data science y machine learning que fundé en Medium, con 570+ artículos de ~100 autores.
Proyectos
Todos los proyectosCosas que he construido por el camino.
Portfolio personal
Esta web: portfolio y blog en Astro con contenido en Markdown, iconos pixel-art propios y un mapa jugable para recorrerla.
X-Ray · HackSpain
Reto de Embat: un score de salud financiera de 0 a 100 para pymes a partir de su tesorería, con previsión a 3 meses, alertas y un simulador de escenarios.
Colosseum
Top 10 en el hackathon de Solana de Colosseum con xFractal, una plataforma de trading con agentes de IA.
Home Improvement Scraper
API de comparación de precios en tiempo real entre Leroy Merlin, BricoDepot y Bauhaus, con workers distribuidos y caché.
Cell Vision
Detección y clasificación de células de sangre periférica: segmentación con OpenCV y un ConvNeXt afinado (98,5 % de accuracy), servido en una app Flask.
Parking Detector
Detector de plazas libres en un parking a partir de vídeo, con una CNN en TensorFlow, desplegado con Docker y Azure.