2024

Redes neuronales convolucionales: una guía completa
El poder de las CNN en el análisis de imágenes

Rust: un nuevo titán en ciencia de datos
Aprendizaje automático con cómputo de alto rendimiento, seguridad y concurrencia

ConvNeXt: en busca de la última capa convolucional
Los ViT son precisos y las CNN eficientes: ConvNeXt busca reunir ambas cualidades

Introducción amable a los modelos de espacio de estados
Una guía breve a la base del análisis de sistemas dinámicos

YOLO (You Only Look Once): una breve introducción
Los fundamentos de la detección de objetos

El arte y la ciencia de la interpolación
Los pilares del procesamiento de imágenes

Crear un bot de Twitter/X con MySQL, OpenAI y la API de arXiv
Mantente al día de las últimas novedades en machine learning

Construye un detector de plazas de aparcamiento con visión artificial | Parte 2
Despliega el modelo de machine learning

Construye un detector de plazas de aparcamiento con visión artificial | Parte 1
Crea el modelo de machine learning

¿Qué había antes de las redes neuronales convolucionales? | Parte 2
Una introducción rápida a Haar Cascades

¿Qué había antes de las redes neuronales convolucionales? | Parte 1
Una introducción rápida a los histogramas de gradientes orientados

La métrica METEOR: un clásico del PLN
Una mejora en la evaluación de traducción automática

API Sequential, Functional y Subclassing en TensorFlow
Elige la mejor arquitectura para tu modelo

Crea tu primera interfaz gráfica en Python con Tkinter
Crea una aplicación de escritorio con la biblioteca gráfica de Python

Teacher forcing en machine learning
Cambiando la forma de entrenar modelos tradicionales

Cómo crear tu dataset con web scraping
Extraer datos de Glassdoor con Python y Scrapfly

¿Por qué Python es tan lento?
Los compromisos entre facilidad de uso y velocidad de ejecución
2023

Backpropagation
Del misterio al dominio: el motor de las redes neuronales

¿Cómo se crean las imágenes?
Una introducción rápida a los píxeles y los canales de color

IA explicable: una nueva aliada en la lucha contra el cáncer
Inteligencia artificial explicable para explorar la variabilidad espacial del pulmón y los bronquios

Isaac Asimov y las tres leyes de la robótica
Un puente entre la ciencia ficción y la realidad

El test de Turing
Una idea sencilla y un profundo impacto en la inteligencia artificial

Revolucionando el clustering de datos: algoritmo KwikBucks
Un algoritmo que combina embeddings con la calidad de la atención cruzada

Aprendizaje por refuerzo a partir de feedback humano (RLHF)
Cuando las máquinas aprenden no solo de datos, sino de la experiencia humana

Reseña: Constitutional AI — inocuidad a partir de feedback de IA
El paradigma que guía a la IA en una dirección ética

Más allá de la métrica BLEU
La métrica favorita de la traducción automática
Computer vision 8
Machine learning 7
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Programación 5
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